On a testé NotebookLM vs ChatGPT : l’IA pour les analyses de documents

On a testé NotebookLM vs ChatGPT : l’IA pour les analyses de documents

Découvrez quel outil IA est le plus adapté pour mener vos analyses de documents complexes !

On a testé NotebookLM vs ChatGPT : l’IA pour les analyses de documents

Les documents complexes, c’est un peu comme les notices IKEA : tout le monde prétend les lire mais personne n’en ressort vraiment indemne. Entre les tableaux indigestes et les textes à rallonge, il y a de quoi perdre du temps, de l’énergie… et un peu de patience aussi. Alors chez Beapp on s’est posé la question. Une IA ne pourrait-elle pas enfin nous aider à comprendre, structurer et restituer des documents complexes sans y passer la journée ?

Pour le savoir, on a mis deux outils sur le banc d’essai. Spoiler : ils n’ont pas la même approche… et c’est ce qui rend le match intéressant.

Nous avons donc confronté deux solutions bien différentes dans leur conception et leur approche. Découvrez notre comparatif de NotebookLM, le nouveau venu signé Google, pensé comme un assistant personnel pour l’analyse documentaire et ChatGPT, l’assistant conversationnel le plus connu du marché.

Notre objectif ? Tester leur capacité à traiter deux types de documents radicalement différents :

  • Un bilan comptable annuel d’entreprise, dense en chiffres, structuré mais technique, demandant de l’analyse financière
  • Le référentiel RGAA (Référentiel Général d’Amélioration de l’Accessibilité), texte long, normatif, riche en concepts à contextualiser

Deux documents, deux natures d’analyse : l’un chiffré, l’autre conceptuel. Parfait pour mettre ces IA à l’épreuve.

Pourquoi ces deux outils ?

Nous avions besoin d’un assistant capable de lire rapidement des documents complexes, d’en extraire l’essentiel, de structurer une synthèse, voire de nous proposer des angles d’analyse. 

NotebookLM : le bloc-notes IA nouvelle génération

NotebookLM est l’outil de prise de notes intelligent développé par Google, basé sur son modèle Gemini. Sa particularité ? Il ne se contente pas de répondre à des requêtes. Il transforme le document en espace de travail collaboratif et interactif.

Ses fonctionnalités clés :

  • Analyse automatique de documents (PDF, Google Docs, Google Slides…)
  • Suggestions de questions basées sur le contenu
  • Possibilité d’utiliser des formats immersifs de restitution comme les cartes mentales
  • Génération d’un podcast audio sous la forme d’une conversation audio simulée entre deux personnes qui débattent ou expliquent le document : idéal pour décrypter un contenu dense en mode écoute
  • Interface intuitive et pensée pour Google Workspace

La promesse de l’outil est simple, c’est de transformer votre document en base de connaissance interactive, accessible à tous les profils, même sans maîtrise poussée du prompt.

Mais pour évaluer pleinement la valeur ajoutée de NotebookLM, nous avons choisi de le confronter à l’un des modèles les plus polyvalents du marché : ChatGPT. L’idée ? Mesurer si un LLM généraliste, largement adopté et réputé pour sa flexibilité, pouvait rivaliser avec une solution spécifiquement conçue pour l’analyse de documents. Autrement dit : la spécialisation fait-elle vraiment la différence ?

ChatGPT (en version Plus) : la valeur sûre

ChatGPT repose sur GPT-4, puissant et polyvalent. Il permet d’analyser tous types de documents, mais reste très dépendant de la qualité du prompt. Sa force :

  • Capacité à générer des synthèses détaillées, à croiser plusieurs sources
  • Flexibilité dans les formats acceptés
  • Intégration avec des extensions comme Notion ou Slack
  • Pertinent pour les utilisateurs avancés qui savent piloter une IA

En bref : NotebookLM guide l’utilisateur, ChatGPT s’appuie sur lui.

Nous avons donc testé ces deux outils dans une logique d’analyse documentaire approfondie, pour savoir qui tire son épingle du jeu selon la nature du contenu.

Tableau comparatif des caractéristiques de NotebookLM et de ChatGPT

Ce que nous avons testé et observé

Nous avons importé les deux documents dans chacun des outils. Dans chaque cas, nous avons formulé des requêtes similaires :

  • Une synthèse globale du document
  • Une mise en évidence des points clés à retenir
  • Une restitution adaptée à une personne non experte
  • Des suggestions d’actions ou d’analyse à poursuivre

📊 Analyse du bilan comptable :

ChatGPT a proposé une synthèse très structurée avec un bon résumé des indicateurs financiers clés. Il a été capable de détecter des tendances et d’émettre des hypothèses d’interprétation. Ce résultat a été possible uniquement après un prompt bien élaboré.

NotebookLM a livré une lecture plus rapide et accessible. Il a proposé des questions pertinentes pour guider l’utilisateur dans l’analyse mais avec moins de profondeur analytique que son concurrent.

📘 Analyse du référentiel RGAA :

NotebookLM s’est montré très efficace. La fonction carte mentale a permis de mieux naviguer dans le document et la fonction podcast audio a offert une restitution originale, claire et utile. Les suggestions de questions ont aidé à identifier les enjeux clés rapidement.

ChatGPT a eu besoin de plusieurs reformulations pour structurer une synthèse pertinente. Son analyse restait juste mais plus scolaire dans la restitution.

En résumé, ChatGPT excelle sur des documents structurés et techniques tandis que NotebookLM apporte une expérience plus fluide et pédagogique sur des documents plus conceptuels (référentiels, études…).

Analyse post-test : ce que ça dit sur l’usage réel

ChatGPT est un outil d’analyse puissant pour les utilisateurs qui savent le piloter. Avec un bon prompt, on obtient des restitutions précises et bien organisées. Il est efficace pour produire une synthèse, dégager des indicateurs clés ou explorer des angles d’analyse pointus. Mais il reste dépendant du niveau d’expertise de l’utilisateur.

NotebookLM, quant à lui, offre une approche plus immersive. Grâce à ses formats alternatifs (carte mentale, podcast audio), il rend le contenu plus accessible à des profils non experts ou à des personnes qui préfèrent une restitution orale ou visuelle. L'outil guide l’utilisateur et lui permet d’apprendre en même temps qu’il analyse.

Dans un contexte de collaboration, d’apprentissage ou de restitution à des parties prenantes non techniques, NotebookLM prend l’avantage. Pour une mission d’analyse pointue ou une restitution experte, ChatGPT peut s’avérer plus adapté sur certains profils de documents.

Nos recommandations :

NotebookLM est idéal pour :

  • Naviguer dans des documents complexes ou peu structurés
  • Créer des synthèses ou scripts à partager à l’oral
  • Collaborer au sein d’un environnement Google Workspace
  • Prendre en main des outils d'IA pour des équipes peu expertes en IA ou prompt engineering

ChatGPT (Plus) est plus adapté pour :

  • Analyser des documents techniques avec précision
  • Produire des synthèses détaillées sur demande
  • Croiser plusieurs sources avec rigueur
  • Les utilisateurs avancés ou à l’aise avec le prompt engineering

Notre avis global

Ces deux outils sont complémentaires et non concurrents directs. Leur efficacité dépendra de la nature du document et du niveau d’expertise de l’utilisateur notamment.

✔️ NotebookLM, c’est l’allié idéal pour rendre un document complexe compréhensible, collaborer facilement et offrir des restitutions innovantes. Mention spéciale à la fonction podcast, très utile pour écouter un contenu autrement.

✔️ ChatGPT, c’est l’outil de référence pour aller droit au but avec précision, générer une synthèse analytique sur mesure et travailler sur des documents techniques notamment.

En résumé : NotebookLM pour apprendre, ChatGPT pour produire.

👉 Verdict : Deux assistants IA à connaître, à utiliser et à choisir selon le besoin !

L’IA ne remplace pas l’analyse humaine mais elle peut clairement l’accélérer si vous savez bien l’aiguiller.