On a testé Cursor : l'IA comme assistant pour coder
Découvrez Cursor, l'outil CodeGen qui vous épaule dans le développement de votre codebase.
Découvrez Cursor, l'outil CodeGen qui vous épaule dans le développement de votre codebase.
Le développement, c’est parfois comme assembler un meuble sans notice… et avec des pièces en trop. Et entre les tickets qui s’enchaînent, les évolutions pour chaque technos à apprivoiser, les spécifications projets pointilleuses et les bases de code parfois antiques… on ne dirait pas non à un peu d’aide.
Alors on s’est demandé si une IA pouvait vraiment nous épauler au cœur de notre IDE (ndlr : environnement de développement intégré). Pas juste pour proposer une ligne ou deux, mais bien pour comprendre l’architecture globale d’un projet, générer des composants pertinents et nous faire gagner du temps sur des tâches complexes.
C’est ce que nous avons testé avec Cursor, un éditeur de code basé sur VSCode, boosté à Claude 3.7, et pensé pour être un véritable copilote de développement.
Il existe un certain nombre d’outils de CodeGen ou d’assistants IA pour développeurs (👋 Copilot) mais Cursor nous a intrigués pour une raison simple.
Il ne se contente pas de compléter votre ligne actuelle. Il indexe toute votre base de code et la comprend dans son ensemble. Pas besoin de sortir de votre IDE ni d’aller “copier-coller” votre problème dans ChatGPT. Cursor vit dans VSCode, lit le contexte global de votre projet et vous assiste directement là où vous travaillez.
La promesse d’une intégration native d’un modèle IA puissant comme Claude 3.7 directement dans notre environnement de travail nous a semblé être une vraie opportunité pour gagner en productivité. Nous y voyons aussi un atout pour aider les développeurs les plus spécialisés à monter rapidement en compétence sur de nouvelles technos.
Nous avons donc utilisé Cursor quotidiennement pendant un mois sur plusieurs projets, principalement des applications React/React Native et un projet iOS. Notre objectif était d'évaluer son impact sur notre productivité dans différents contextes de développement.
Nous cherchions un outil capable de :
Cursor, c’est avant tout une version augmentée de VSCode. Voici ce qui le distingue :
Contrairement à des solutions comme GitHub Copilot ou des interactions avec ChatGPT/Claude en dehors de l'IDE, Cursor offre une indexation complète du projet et une intégration profonde dans l'environnement de développement. Cette capacité à comprendre le contexte global du projet représente une avancée significative par rapport aux suggestions basées uniquement sur le fichier en cours d'édition.
Après plusieurs semaines d’utilisation, nous avons pu évaluer concrètement son apport au quotidien. Nous l’avons éprouvé sur les usages suivants :
✅ Ce qui a bien fonctionné
Si l’indexation complète du projet offre un avantage considérable par rapport aux outils concurrents, on note surtout la grande qualité des suggestions proposées par le modèle Claude 3.7. Son intégration native dans l’IDE fluidifie considérablement le workflow de travail.
⚠️ Ce qui nous a un peu freiné
Cursor, comme toute IA, n’est pas infaillible et maintenir un regard critique et une vérification constante des résultats est indispensable.
Est-ce que tout le monde peut l’adopter facilement ?
👉 Oui, si vous êtes déjà familier avec VSCode. Mais pour en tirer le meilleur, il faut apprendre à écrire des prompts clairs et à bien configurer les “cursor rules” en amont.
Quel impact sur la productivité ?
👉 Plutôt bluffant : moins de temps passé à débugguer, à chercher dans la doc ou à explorer une codebase inconnue.
Et côté collaboration ?
👉 Cursor peut fluidifier la reprise de tickets ou de projets anciens, mais attention à ne pas “déléguer” la réflexion architecturale à l’IA.
Confidentialité et dépendance ?
👉 Comme tout outil IA, il faut s’assurer que le code partagé respecte les contraintes de sécurité. Et veillez, encore une fois, à garder un esprit critique : Cursor aide, mais ne pense pas à votre place.
Cursor est particulièrement utile si :
En bonus, on vous partage quelques bonnes pratiques que nous vous conseillons.
1. Créez un fichier “memory” avec les décisions projet clés, accessible par Cursor
2. Définissez des “cursor rules”précises pour guider l’IA à prendre en compte votre contexte (ex. découpage en composants, respect des conventions SSR)
3. Rester vigilant sur la qualité architecturale du code généré et ne pas hésiter à demander des refactorisations
4. Validez toujours la structure du code généré : l’IA peut proposer, mais c’est à vous de décider
Cursor, c’est bien plus qu’un assistant développeur : c’est un copilote pensé pour le quotidien. Son intégration poussée dans l’IDE, sa compréhension de projet via l’indexation et la puissance de Claude 3.7 en font un outil redoutablement efficace.
Il faut cependant garder à l’esprit que l’outil est encore perfectible dans sa gestion du contexte long terme. Et sans règles bien posées, il peut produire un code trop générique.
👉 Verdict : À tester absolument ! Et surtout, à apprivoiser avec méthode pour en tirer le meilleur tout en gardant à l’esprit de rester critique sur le résultat proposé.